La compétence Big Data est de plus en plus incontournable pour les acteurs bancaires, fintech ou encore les sociétés de gestion qui doivent renforcer l’interopérabilité des données. Le secteur de la banque, de la finance et de l’assurance a besoin de data scientistes, chargés de traiter les masses de données sur un plan statistique afin d’analyser les risques. Parallèlement, la notation extra financière des entreprises se développe de plus en plus, en lien notamment avec l’Investissement Socialement Responsable et l’innovation. Elle requiert la manipulation de données souvent non structurées.
Missions
- Collecter et mettre en forme l’information extra-financière
- Exploiter l’information issue des données pour évaluer les risques
- Construire des modèles d’alerte sur les risques ou inversement des indicateurs avancés de performance
- Identifier des groupes d’entreprises répondant à des critères spécifiques d’investissement, notamment ESR ou innovation